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除此之外,个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大?#20302;?。大多数患者的现状是,只有当他们已经患病时才会主动进入医疗机构接受诊疗。最后,?#24425;?#26368;关键的一环,就是为每位患者匹配个性化的治?#21697;?#26696;。在?#26691;的?#24335;创新上也不断生根发芽,例如Explorys,一家可以查看4000万份美国患者病例的分析公司,在2015年4月被IBM?#23637;?,来加强其健康数据分析工作力度。也就是说,它们之间的差距在越拉越大。因此,医生和监管机构需要仔细考虑如何利用这些有价值的信息来进行疾病的预防和治疗。

总之,想要整合数据分析,医疗领域还有很长的路要走。2、个性化医疗过程中的利益相关者们即使国与国之间的医疗环境差异蛮大,个性化医疗的到来将可能改变整个?#20302;?#21033;益相关者的命运 ,下面主要?#33268;?#32654;国的医疗?#20302;?,但对全球医疗仍有参考价值。

2011版报告预估,数据分析在医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值,年生产增长率为0.7%。对于制药企业来讲,算是取得了更大进展,许多公司应用数据分析助力研发。

先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风?#25484;?#20272;、诊断、治疗和监测。医疗领域的数据共享 ,存在很多?#31181;?#20854;进共享的因素。

另外,许多制药企业也在将数据分析应用在研发上,尤其是在简化临?#24425;?#39564;方面。医?#21697;?#21153;方为了提供真正的个性化医?#21697;?#21153;,服务方需要集成电子病历?#20302;?#20013;的数据来获取患者的一个完整的病情视图。在医?#21697;?#21153;中,预估最有潜力的三个?#26041;?#26159;:远程监测、导诊、个性化医疗。医?#31080;?#38505;公司也可以通过数据来了解他们的客户。

如合同研究组织(Contractresearchorganizations)比5年前应用更广泛,以前是使用统计工具改善临?#24425;?#39564;管理,现在可?#28304;?#25968;据中得出更多结论。这些数据可以以两?#22336;?#24335;重新定义健康医疗。

有机构预测,医疗领域在应用数据分析后,?#21496;鵊DP将提高200美元 ,国家在医疗卫生领域的支出将减少5%~9%,人类的平均寿命将增1年。同时,鉴于医?#24179;?#24247;行业的大环境和政府政策,导致数据的利用过程可能会比较缓慢。

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个性化的医?#21697;?#21153;因每个人疾病史和基因构成的?#29004;?,所以标准化治?#21697;?#26696;根本不适合所有人。如SutterHealth,它的新EMR?#20302;?#35201;比?#19978;低?#24555;40倍,而?#20197;?#39044;测再住院率上准确率大大提高 。

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